Sample project
01
Scope Of Work

Prompt Engineering - chwilowy hype czy nowa, wysoko płatna ścieżka kariery dla developerów?

Pamiętacie boom na specjalistów od chmury? Dziś na horyzoncie widać kolejną rewolucję, a w jej centrum znajduje się rola, która jeszcze dwa lata temu praktycznie nie istniała: Prompt Engineer. Aby odpowiedzieć na to pytanie, nie opierajmy się na przypuszczeniach, lecz na twardych danych z rynku pracy i obserwacjach z ostatnich dwóch lat.

Czym właściwie jest Prompt Engineering?

Zanim przejdziemy do analizy rynku, wyjaśnijmy sobie, kim jest Prompt Engineer. W największym uproszczeniu, to specjalista, który potrafi "rozmawiać" z modelami sztucznej inteligencji (jak GPT-4, Claude czy Gemini) w taki sposób, aby uzyskać od nich jak najlepsze, najdokładniejsze i najbardziej pożądane rezultaty. To unikalne połączenie kompetencji technicznych, analitycznych i lingwistycznych. Zamiast pisać tradycyjny kod, tworzy się precyzyjne, kontekstowe i wieloetapowe zapytania (prompty), które prowadzą AI do wygenerowania optymalnej odpowiedzi, kodu, obrazu czy analizy.

Rynek pracy mówi sam za siebie: Ewolucja od 2023 do 2025

Prawdziwym weryfikatorem wartości nowej roli jest rynek pracy. Pamiętam doskonale rok2023 – początek prawdziwego boomu na Generative AI.

Rok 2023: Początki i niepewność

W 2023 roku oferty pracy na stanowisko "Prompt Engineer" były w Polsce rzadkością. Przeglądając portale takie jak Just Join IT czy No Fluff Jobs, można było znaleźć zaledwie kilkanaście takich ogłoszeń w skali całego kraju. Często były one publikowane przez najbardziej innowacyjne startupy lub działy R&D dużych korporacji technologicznych. Sama nazwa stanowiska nie była jeszcze ustandaryzowana. Umiejętności związane z inżynierią promptów były raczej "dodatkiem" w ogłoszeniach na role takie jak "AI Specialist", "Machine Learning Engineer" czy "Python Developer". Rynek podchodził do tematu z ekscytacją, ale i dużą ostrożnością.

Rok 2025: Ugruntowana specjalizacja

Dziś, w połowie 2025 roku, sytuacja wygląda diametralnie inaczej. Jesteśmy świadkami zwiększonego zapotrzebowania

Analizując dane z portali Just Join IT, No Fluff Jobs oraz Pracuj.pl, widzimy wyraźny trend. Liczba ofert zawierających w tytule lub opisie frazę "Prompt Engineer" lub "AI Prompt Engineering" wzrosła z kilkunastu w 2023 roku do poziomu ponad 200-300 aktywnych ofert miesięcznie.

Co sprawia, że Prompt Engineer jest tak dobrze opłacany?

Wysokie zarobki, często porównywalne ze stawkami dla doświadczonych Senior Developerów, nie biorą się znikąd. Wartość, jaką wnosi skuteczny Prompt Engineer, jest ogromna:

  1. Optymalizacja kosztów: Każde zapytanie do zaawansowanego modelu AI kosztuje. Kiepskie, nieprecyzyjne prompty oznaczają wielokrotne próby i zmarnowane zasoby. Dobry inżynier potrafi uzyskać pożądany rezultat znacznie szybciej i taniej.
  2. Jakość i powtarzalność: Biznes potrzebuje przewidywalnych i niezawodnych wyników. Prompt Engineer tworzy systemy i szablony zapytań, które gwarantują spójną jakość generowanych treści, kodu czy danych.
  3. Innowacja: To właśnie ci specjaliści odkrywają nowe, kreatywne zastosowania dla modeli AI, dając firmie przewagę konkurencyjną.

Kluczowe wymagania na stanowisku Prompt Engineer:

Chociaż rola ta wydaje się skupiona na języku, w rzeczywistości jest to pozycja wysoce interdyscyplinarna. Dla dewelopera wiele z poniższych wymagań będzie znajomych. Kluczem jest połączenie istniejących umiejętności z nowym, specyficznym dla AI sposobem myślenia.

Wymagania techniczne:

  • Głębokie zrozumienie modeli LLM: Wiedza na temat architektury i sposobu działania modeli językowych jest kluczowa.
  • Podstawy programowania: Znajomość języka Python jest najczęściej wymienianym wymogiem, który pozwala na automatyzację pracy i integrację z innymi systemami. Przydatne są również biblioteki takie jak Pandas czy Numpy.
  • Znajomość API: Praktyczne doświadczenie w pracy z API modeli AI (np. OpenAI API, Gemini API).
  • Podstawy NLP (Przetwarzania Języka Naturalnego): Jeśli wiesz, o co chodzi w tokenizacji czy wektoryzacji, możesz pisać bardziej zaawansowane prompty.

Kompetencje miękkie i analityczne:

  • Precyzja językowa: Wyjątkowa zdolność do klarownego i jednoznacznego formułowania myśli.
  • Analityczne myślenie: Umiejętność analizy odpowiedzi generowanych przez AI, identyfikacji błędów, słabości i logicznego dochodzenia do tego, jak zmodyfikować prompt, by uzyskać lepszy wynik.
  • Kreatywność: Zdolność do nieszablonowego myślenia i testowania różnych, często nieoczywistych podejść do formułowania zapytań.
  • Wiedza domenowa: Coraz częściej poszukiwani są specjaliści, którzy oprócz umiejętności technicznych posiadają wiedzę w konkretnej dziedzinie (np. prawo, medycyna, finanse), co pozwala im tworzyć i weryfikować wysoce specjalistyczne treści.

Zarobki w Prompt Engineeringu: Na co można liczyć?

Zapotrzebowanie na rynku przekłada się bezpośrednio na atrakcyjne wynagrodzenia. Stawki dla Prompt Engineerów należą do jednych z najwyższych w sektorze IT i często dorównują wynagrodzeniom doświadczonych programistów czy specjalistów od danych.

  • Junior Prompt Engineer: Osoby na początku swojej ścieżki, często z solidnymi podstawami analitycznymi i językowymi, mogą liczyć na zarobki w przedziale 10 000 - 15 000 zł miesięcznie (brutto na UoP lub netto na B2B).
  • Mid/Regular Prompt Engineer: Specjaliści z udokumentowanym doświadczeniemw pracy z modelami AI mogą oczekiwać wynagrodzenia rzędu 16 000 - 25 000 zł.
  • Senior Prompt Engineer: Doświadczeni eksperci, często łączący umiejętności inżynierii promptów z wiedzą domenową i zdolnością do zarządzania projektami AI, mogą osiągać zarobki przekraczające 25 000 - 30 000 zł, a w przypadku wysoce wyspecjalizowanych ról nawet więcej.

Należy zaznaczyć, że podobnie jak w całej branży IT, najwyższe stawki oferowane sązazwyczaj w ramach kontraktów B2B.

Czy to ścieżka dla Ciebie? Hype czy nowy standard?

Moim zdaniem Prompt Engineering nie jest chwilowym hypem. To fundamentalna zmiana w sposobie, w jaki wchodzimy w interakcję z technologią.

Dla deweloperów jest to niezwykła szansa. Nie zastępuje ona tradycyjnego programowania,ale je uzupełnia i rozszerza. Jeśli posiadasz analityczny umysł, potrafisz myśleć logicznie, ado tego cechuje Cię kreatywność i zdolność do precyzyjnego formułowania myśli – masz jużsolidne podstawy.

Najnowsze wpisy

Project thumbnail 01

Strategiczne skalowanie zespołów sourcingowych: od procesu i KPI do Candidate Experience

Project thumbnail 01

Czym jest EU AI Act?

Project thumbnail 01

Etyczne wyzwania sztucznej inteligencji w rekrutacji i biznesie

Powiązane wpisy

Project thumbnail 01

Strategiczne skalowanie zespołów sourcingowych: od procesu i KPI do Candidate Experience

Project thumbnail 01

Czym jest EU AI Act?

Project thumbnail 01

Etyczne wyzwania sztucznej inteligencji w rekrutacji i biznesie

Najnowsze oferty pracy

Project thumbnail 01

Quantitative Developer (Python/C++) – up to 60,000 PLN/month

Wrocław (Hybrid)
Project thumbnail 01

Site Reliability Engineer

Warsaw / Remote
Project thumbnail 01

Software Engineer UX/UI

Warsaw / Remote
Hello   Hallo   Namaste   やあ   Hola   Bonjour   Guten Tag   你好   Annyeong   haseyo   Zdrastwujtie
Head Illustration